在医院的膳食管理中，合理分配食物资源、确保患者获得均衡营养的同时控制成本，是一项复杂而关键的任务，数学优化技术，如线性规划、整数规划等，可以成为这一挑战的解决方案，通过建立以营养需求、食物成本、患者偏好为约束条件的数学模型，我们可以精确计算出最优的膳食组合方案。
假设医院有100名患者，每人需不同量的蛋白质、碳水化合物等，同时有20种食物可供选择，每种食物的成本和营养价值各异，利用数学优化模型，我们可以计算出在满足所有患者营养需求的前提下，如何以最低成本进行食物分配，这不仅提高了膳食计划的效率，还确保了资源的合理利用和患者的满意度。
通过定期更新模型并考虑季节性食材变化等因素，我们可以使膳食计划更加灵活和高效，数学优化在提升医院膳食管理中的价值不言而喻。
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利用线性规划与整数编程优化医院膳食分配，可有效提升食材利用率及患者营养均衡性。
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